Statistics adalah proses pengumpulan, analisis, dan penyajian data, yang kemudian dapat digunakan untuk melakukan inference (penarikan kesimpulan).
Business statistics membantu meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan dalam berbagai bidang seperti marketing, operations, finance, dan human resources.
Data merupakan dasar dari ilmu statistik. Data didefinisikan sebagai nilai-nilai yang diberikan terhadap observasi atau pengukuran tertentu.
Information diperoleh dari data dan digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan.
Data sources dibedakan menjadi dua: primary dan secondary.
Secondary data adalah data yang dikumpulkan oleh pihak lain dan kemudian “dipinjam” untuk digunakan.
Primary data adalah data yang dikumpulkan sendiri untuk keperluan tertentu melalui direct observation, experiments, atau surveys.
Direct observation berfokus pada pengumpulan data dengan mengamati subjek di lingkungan alami mereka.
Dalam experiment, subjek diberikan perlakuan tertentu dan data yang relevan dicatat.
Survey dilakukan dengan menanyakan serangkaian pertanyaan langsung kepada subjek penelitian.
Klasifikasi Data
Data dapat diklasifikasikan dengan beberapa cara:
Quantitative — ditandai dengan nilai numerik. (Numerical)
1. Discrete = data bilangan bulat (contoh : 19 orang di dalam bis)
2. Continue = data bisa di bilangam berapa pun (contoh : suhu -70,8C. Berat badan 95,8kg)
Qualitative — ditandai dengan istilah yang menggambarkan data. (Categorical)
1. Nominal = tidak ada urutan (contoh : Gender Pria/Wanita, option Yes/No)
2. Ordinal = ada urutan (contoh : sangat bagus, bagus, kurang bagus, jelek, lebih jelek)
Berdasarkan waktu pengukuran:
Time series data adalah nilai-nilai yang diukur selama rentang waktu tertentu. (Contoh : trending data vibrasi pada pompa booster-A mulai dari januari 2024 s/d desember 2024)
Cross-sectional data adalah nilai-nilai yang mewakili satu periode waktu tertentu. (Contoh : nilai overall vibrasi pada bulan oktober 2025, pompa booster-A 2,1 mm/s, pompa booster-B 1,3 mm/s, pompa booster-C 1,7mm/s, pompa booster-D 0,9 mm/s)
Cabang Utama Statistik. Terdapat dua cabang utama statistik:
Descriptive statistics berfungsi untuk meringkas dan menampilkan data sampel. (Contoh : dashboard field surveillance facility)
Inferential statistics digunakan untuk membuat kesimpulan tentang suatu populasi berdasarkan data sampel yang diambil dari populasi tersebut. (Contoh : weibull analysis, PM optimization)
Penyalahgunaan Statistik. Statistik dapat disalahgunakan dalam beberapa cara, seperti:
1. Menggunakan biased sample (sampel tidak mewakili populasi sebenarnya).
2. Memanipulasi grafik dengan mengubah skala data.
3. Mengandalkan survei internet tanpa kontrol terhadap siapa yang menjawab atau seberapa sering seseorang merespons survei tersebut.
Istilah Penting dalam Business Statistics
Business statistics: penerapan statistik dalam dunia bisnis untuk meningkatkan pengambilan keputusan di bidang marketing, operations, finance, dan human resources.
Biased sample: sampel yang tidak mewakili populasi sasaran dan dapat menyebabkan hasil yang bias.
Cross-sectional data: data yang menggambarkan nilai pada periode waktu tertentu.
Data: nilai yang diberikan pada observasi atau pengukuran spesifik.
Descriptive statistics: cabang statistik yang berfokus pada peringkasan dan penyajian data.
Direct observation: metode pengumpulan primary data dengan mengamati subjek di lingkungan alaminya.
Experiment: metode pengumpulan primary data dengan memberikan perlakuan pada subjek dan mencatat hasilnya.
Focus group: teknik observasi langsung di mana peserta (biasanya dibayar) berdiskusi tentang pandangan mereka terhadap produk atau layanan dalam pengawasan moderator.
Inferential statistics: cabang statistik yang memungkinkan kita menarik kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel data.
Information: data yang telah diubah menjadi fakta berguna untuk tujuan tertentu seperti pengambilan keputusan.
Interval level of measurement: data kuantitatif di mana perbedaan antar kategori dapat diukur secara numerik dan memiliki makna terukur.
Nominal level of measurement: data kualitatif yang diklasifikasikan ke dalam kategori tertentu.
Ordinal level of measurement: data dengan semua sifat nominal tetapi memungkinkan pengurutan nilai dari tinggi ke rendah.
Parameter: data yang menggambarkan karakteristik suatu populasi.
Population: seluruh kemungkinan hasil atau pengukuran yang menjadi perhatian.
Primary data: data yang dikumpulkan langsung oleh individu atau organisasi yang akan menggunakannya.
Qualitative data: data yang menggunakan istilah deskriptif untuk mengukur atau mengklasifikasikan sesuatu.
Quantitative data: data yang menggunakan nilai numerik untuk menggambarkan suatu objek atau fenomena.
Ratio level of measurement: data dengan semua karakteristik interval data ditambah titik nol sejati yang menunjukkan ketiadaan objek yang diukur.
Sample: subset atau bagian kecil dari populasi.
Secondary data: data yang dikumpulkan oleh pihak lain dan disediakan untuk digunakan oleh orang lain.
Statistic: data yang menggambarkan karakteristik suatu sampel.
Statistics: ilmu matematika yang berkaitan dengan pengumpulan, analisis, dan penyajian data sebagai dasar untuk inference dan induction.
Survey: metode pengumpulan primary data dengan menanyakan serangkaian pertanyaan kepada subjek.
Time series data: data yang menggambarkan nilai pengukuran tertentu dalam rentang waktu tertentu.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar